[여성소비자신문 한지안 기자]삼성전자는 지난 11월 2일부터 3일까지 제4회 삼성 AI 포럼 2020을 온라인으로 개최하고 최신 AI 기술 동향과 연구 성과를 공유하는 자리를 마련했다고 밝혔다.

최근 몇 년간 급격한 성장을 이룬 AI 기술에 대한 관심이 뜨겁다. 올해 코로나19 팬데믹 사태로 인해 AI가 실생활의 문제를 어떻게 해결할 수 있을지에 대한 논의도 활발했다.

이에 삼성전자는 각 분야 AI 전문가들의 토론을 통해 최근 급변하고 있는 인간의 삶에 AI 기술이 도움을 줄 방안을 모색하는 시간을 가졌다. 삼성전자 종합기술원 주관으로 열린 1일 차 기조연설에서 삼성전자 김기남 대표이사(부회장)는 “삼성전자가 사용자에게 의미있는 영향을 미칠 수 있는 제품을 개발하기 위해 전 세계 연구자들과 협력하고 있다”고 강조했다.

삼성전자 시스템 LSI사업부 강인엽 사장은 △캐나다 몬트리올대학교(University of Montreal) 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수 △미국 뉴욕대학교(New York University) 얀 르쿤(Yann LeCun) 교수 △미국 스탠포드대학교(Stanford University) 첼시 핀(Chelsea Finn) 교수, △삼성전자 종합기술원 함돈희 펠로우(Fellow) △구글 리서치(Google Research)의 타라 사이너스(Tara Sainath) 박사 △마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)의 제니퍼 워트만 본(Jennifer Wortman Vaughan) 박사 등과 온라인 라이브 패널 토론에 참석했다.

강 사장은 새로운 알고리즘 개발과 신경망 확장에 대해 “두 가지를 모두 시도해 보아야 한다”며 “인간이 가진 시냅스의 규모를 고려할 때 인간 수준의 지능을 달성하려면 새로운 알고리즘이 필수적”이라고 말했다.

데이터 내에서 스스로 문제를 만들고 정답을 찾아내 학습하는 방식의 ‘자기 지도 학습’ 모델을 발표한 르쿤 교수는 “아직까지는 동물 수준의 지능에 도달하기 위한 중요한 조각들을 발견하지 못하고 있는 것 같다”며 “어쩌면 가까운 미래에 적어도 고양이와 같은 동물의 규모에 도달할 수 있는 기계를 개발할 수도 있을 것”이라고 예상했다.

삼성 AI 포럼의 공동 의장이자 올해 삼성 AI 교수로 선임된 벤지오 교수는 “미래 시스템이 아이가 학습하는 방식과 견줄 만한 지능을 갖기 위해서는 비(非)지도 학습을 바탕으로 한 모델 개발이 필요하다”고 지적했다.

‘더 공정한’ AI를 만들기 위한 시스템 개선, 제도적 규제, 기업의 이익 추구 시 달성해야 할 균형에 대한 논의 또한 1일 차 토론의 주목 할 만한 내용으로 꼽힌다. 워트만 본 박사는 “시스템 구축 과정에서 다양한 관점을 도입해야 한다”며 “기계학습 시스템을 설계할 때 모든 사람에게 동일한 결과를 도출하는 것이 아닌, 사람들이 따라야 하는 과정에 대한 규제가 이루어졌으면 한다”라고 말했다.

음성인식을 위한 종단 모델이 활발하게 적용될 수 있는 분야도 논의됐다. 사이너스 박사는 “해당 모델은 지연시간을 줄이고 인터넷 연결의 필요성을 제거해 음성 인식 분야를 변화시켰다”며 “미래에는 장시간 회의 기록 등의 목적으로 널리 적용될 것”이라고 말했다. 또 ”세계 모든 언어를 인식할 수 있는 모델을 개발하고자 하는 노력이 이뤄지고 있는데, 이는 매우 도전적이고 흥미로운 연구 분야”라고 밝혔다.

2일 차 포럼에서는 삼성리서치 승현준 소장(사장)이 기조연설을 통해 “삼성은 AI 연구를 가속해 전 세계 사용자들의 삶에 실질적 혜택을 주는 것을 목표로 비전과 그래픽, 음성과 언어, 로보틱스와 같은 전통적인 AI 분야는 물론 온 디바이스 AI(On-Device AI), 건강과 웰니스 분야 연구에 주력하고 있다”며 “AI 기능성을 최대한 확장해 사용자들에게 의미 있는 기여를 하기 위해서는 학계 연구진과 기업이 손을 잡고 최상의 솔루션을 함께 개척해 나가야 한다”고 말했다.

이날 포럼에서는 ‘인간 중심의 AI’를 주제로 해 △미국 스탠포드대학교 크리스토퍼 매닝(Christopher Manning) 교수 △미국 조지아공과대학교(Georgia Institute of Technology) 데비 파릭(Devi Parikh) 교수 △미국 애리조나주립대학교(Arizona State University) 수바라오 캄밤파티(Subbarao Kambhampati) 교수 △삼성리서치 뉴욕 AI 센터장 다니엘리(Daniel D. Lee) 부사장이 참여한 토론이 진행됐다.

토론에서 캄밤파티 교수는 ‘AI에 의한 데이터 조작의 위험성이 야기할 수 있는 잠재적 문제’에 대해 “앞으로 AI 기술은 계속 발전할 것이기 때문에 AI를 활용한 데이터 조작에 대한 가능성을 다양한 방법론으로 해결하려는 노력이 중요하다”고 말했다.

‘AI 연구 관련 기업이나 연구소에서 데이터 확보와 관리를 위해 새로운 수단을 개발할 필요가 있다고 보는지’에 대한 토의도 이뤄졌다. 현재 학계와 산업계 모두 비용 등 이유로 연구 및 사업에 필요한 충분한 분량의 데이터를 확보하기 어려운 상황이다.

파릭 교수는 “적은 데이터로도 모델링이 가능한 새로운 연구 방법이나 오픈 리서치 등 산학협력의 필요성이 높다”고 강조하며 “회사 밖에 있는 연구원들도 다양한 영역에서 공공 데이터를 이용할 수 있지만, 현재 AI 분야에서 가장 흥미로운 부분은 아직 데이터를 확보하지 못한 영역에 있다. 이 영역에서 최신 기술과 관련된 새로운 문제점, 그리고 해결을 위한 접근법이 등장할 수 있다”고 말했다.

이날 토론에서는 ‘언제쯤 AI가 인간 지능과 유사한 수준의 역량을 보일 것인가’라는 질문도 던져졌다. 승 소장의 "70여 년 된 AI 역사를 기준으로, 향후 70년 후에는 AI가 인간 지능과 유사한 수준의 역량을 보이는 것이 가능할지"에 대한 질문에 대해 다니엘 리 부사장은 “AI는 여전히 가야 할 길이 멀지만 70년은 매우 긴 시간으로, 낙관적으로 미래를 내다보고 싶다”고 말했다.

하지만 “그 과정에서 많은 난제가 부상할 것이다”라고 말하며, “학계와 기업이 공동의 목표를 가지고 함께 연구에 나설 필요가 있다”고 힘주어 말했다.

또 매닝 교수는 “지금과 같이 데이터를 많이 쓰는 방법론으로는 다양한 문제를 해결하는 데 한계가 있다. 우리가 꿈꾸는 AI의 고도화를 지속 구현하기 위해서는 기업뿐만이 아니라 일반인들도 유용하게 활용할 수 있는 AI 시스템을 제공해야 한다”고 말했다.

한지안 기자  hann9239@wsobi.com

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